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　　在8小时的实测里★◈✿◈，4台具身智能智元精灵G2（简称G2）融入真实产线次精密上下料★◈✿◈，成功率达100%★◈✿◈，故障率为0%★◈✿◈。

　　这串数字背后★◈✿◈，意味着具身智能技术跨出了实验室和演示区★◈✿◈，可以在真实的工厂流水线上稳定工作★◈✿◈，并产生实际效益★◈✿◈。人形开始逐渐接手产线上特定★◈✿◈、重复的环节★◈✿◈，人机协作★◈✿◈、各展所长的模式★◈✿◈，有了新的样本网游游戏公益服★◈✿◈。

　　它们熟练地从传送带上抓起一台刚组装好的平板★◈✿◈，随后滑动几步★◈✿◈，转腰不转身★◈✿◈，俯身将产品塞进身后的测试柜里★◈✿◈。

　　几秒后★◈✿◈，测试完成★◈✿◈，将刚刚的过程倒放一遍★◈✿◈：取出平板★◈✿◈，瞬移回起始位置凯发k8一触即发★◈✿◈，利落地将其放回流水线★◈✿◈。合格品会流向下一道工序★◈✿◈，不良品会被单独拎出来凯发k8一触即发★◈✿◈，放至待修窗口★◈✿◈。

　　“原本这个工序主要由年轻工人来做★◈✿◈。”智元龙旗项目负责人杨树开说★◈✿◈，“他们要来回走动★◈✿◈、反复弯腰★◈✿◈，在狭窄的空间里甚至要日行几万步★◈✿◈。”

　　人形开始承接这些重复性★◈✿◈、高强度★◈✿◈、低价值的劳动★◈✿◈。人形业务部总经理李龙介绍★◈✿◈：“工人做这项工作比较枯燥和辛苦★◈✿◈，而用人形机器人来做可增加用工的稳定性和产品质量的一致性★◈✿◈。我们希望把人力释放到更有价值的场景中凯发k8一触即发★◈✿◈。”

　　从算经济账的角度而言★◈✿◈，用人形机器人“上下料”的成本优势渐渐凸显★◈✿◈。智元合伙人★◈✿◈、高级副总裁★◈✿◈、具身业务部总裁姚卯青透露★◈✿◈，在这一工位上凯发k8一触即发★◈✿◈，工人通常两班倒★◈✿◈，忙季需要三班倒★◈✿◈。目前★◈✿◈，两台G2能够在产线上完整承担一名工人的相关工作量★◈✿◈，人形机器人可以不间断工作两三年★◈✿◈，叠加量产后不断降低的售价★◈✿◈，其成本已低于工人网游游戏公益服★◈✿◈。

　　即便与智元2025年7月的进厂直播相比★◈✿◈，机器人在南昌的表现也有了巨大跨越★◈✿◈，从“能干活”变成“能上岗”★◈✿◈。

　　彼时★◈✿◈，记者在四川绵阳的工厂里注意到网游游戏公益服★◈✿◈，智元A2-W执行的是搬箱子任务★◈✿◈，对节拍和上下游协同的要求相对宽松★◈✿◈。

　　“‘并线’是非常严肃的概念★◈✿◈。只有人机协同的成功率和稳定性达到非常高的程度★◈✿◈，才有可能说服工厂并线C这种高节奏产线上凯发k8一触即发★◈✿◈，每个工位的节拍必须精确到秒★◈✿◈。人形机器人动作一旦跟不上★◈✿◈，上游的产品就会堆积凯发k8一触即发★◈✿◈，下游的工序就会“断料”★◈✿◈，整条产线的速度都会被拖垮凯发k8一触即发★◈✿◈。

　　例如★◈✿◈，智元对G2进行了针对性设计★◈✿◈，三自由度腰部实现了转腰不转身★◈✿◈，大幅缩短了工位间的移动与姿态调整时间凯发k8一触即发★◈✿◈。在模型层面★◈✿◈，智元采用了基于GO系列大模型进行场景后训练的策略★◈✿◈，使人形机器人具备更强的环境理解与泛化能力★◈✿◈。

　　完成经过多轮优化后网游游戏公益服★◈✿◈，G2单道工序耗时已从最初的100多秒降至18到20秒网游游戏公益服★◈✿◈，整体作业成功率在99.9%以上★◈✿◈。

　　此次人形机器人在龙旗的实践★◈✿◈，也让新的产业共识愈发清晰★◈✿◈：未来的工厂★◈✿◈，绝非“无人之境”★◈✿◈，而是人★◈✿◈、专用

　　行业而言★◈✿◈，产品迭代以月乃至周计算★◈✿◈，一旦产品换代★◈✿◈，整条产线可能面临淘汰★◈✿◈。相较而言★◈✿◈，人形机器人在泛化能力★◈✿◈、部署速度与柔性化上优势显著★◈✿◈：它们无须定制专用工装★◈✿◈，即可适配多型号平板产品★◈✿◈；场景标定最快15分钟完成★◈✿◈，产线%网游游戏公益服★◈✿◈。

　　的手机产线规模高于平板产线★◈✿◈，针对手机工位的适配★◈✿◈，双方已启动相关研发网游游戏公益服★◈✿◈。现有解决方案具备高度的可复用性★◈✿◈，约95%的开发成果可直接迁移★◈✿◈，仅部分特定工序需要针对性优化与适应性调整★◈✿◈。除了

　　★◈✿◈，姚卯青透露★◈✿◈，基于成熟落地模型★◈✿◈，2026年第三季度G2部署规模将扩大至100台★◈✿◈，并加速向制造★◈✿◈、半导体★◈✿◈、能源等更广泛的工业场景复制★◈✿◈。（文章来源★◈✿◈：上海证券报）